O artigo “M. O. Mathai” na Wikipédia em inglês tem 35.9 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025). O artigo contém 26 referências e 6 seções.
Desde a criação do artigo “M. O. Mathai”, seu conteúdo foi escrito por 40 usuários cadastrados na Wikipédia em inglês e editado por 40 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 12 vezes na Wikipédia em inglês e citado 12 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | inglês: Nº 10756 07.2017 |
Global: Nº 26296 07.2017 |
| Melhor Posição | inglês: Nº 109760 08.2014 |
Global: Nº 379041 08.2017 |
Em 9 de dezembro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Stranger Things, Copa do Mundo FIFA de 2026, Lando Norris, Millie Bobby Brown, Diddy, It: Welcome to Derry, ChatGPT, Zootopia 2, mortes em 2025, Cassie.
Na Wikipédia em inglês, os artigos mais populares naquele dia foram: Dhurandhar, Philip Rivers, Google Chrome, Rehman Dakait, Sean Combs, It – Welcome to Derry, Deaths in 2025, Lando Norris, Bruce Lee, Cassie Ventura.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
