偏微分方程式の数値解法

O artigo “偏微分方程式の数値解法” na Wikipédia em japonês tem 53.2 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025). O artigo contém 124 referências e 23 seções.

Este artigo tem a melhor qualidade na Wikipédia em inglês simples. No entanto, a versão em idioma mais popular deste artigo é o inglês.

Desde a criação do artigo “偏微分方程式の数値解法”, seu conteúdo foi escrito por 8 usuários cadastrados na Wikipédia em japonês e editado por 62 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.

O artigo é citado 177 vezes na Wikipédia em japonês e citado 432 vezes em todos os idiomas.

A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:

• Local (japonês): Nº 33377 em setembro de 2019
• Global: Nº 151305 em dezembro de 2024

A classificação de popularidade mais alta de 2008:

• Local (japonês): Nº 197037 em setembro de 2019
• Global: Nº 459961 em dezembro de 2014

Existem versões deste artigo em 6 idiomas no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).

A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).

A tabela abaixo mostra as versões linguísticas do artigo com a mais alta qualidade.

#	Idioma	Grau de qualidade	Pontuação de qualidade
1	inglês simples (simple) Numerical methods for partial differential equations		73.8388
2	japonês (ja) 偏微分方程式の数値解法		53.2499
3	inglês (en) Numerical methods for partial differential equations		38.5568
4	chinês (zh) 偏微分方程數值方法		34.3327
5	catalão (ca) Mètodes numèrics per a equacions en derivades parcials		32.6315
6	vietnamita (vi) Phân tích phương trình vi phân từng phần bằng phương pháp số		24.134

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A tabela a seguir mostra as versões linguísticas mais populares do artigo.

As versões linguísticas mais populares do artigo "偏微分方程式の数値解法" em todo o tempo

#	Idioma	Prêmio de popularidade	Popularidade relativa
1	inglês (en) Numerical methods for partial differential equations		446 254
2	japonês (ja) 偏微分方程式の数値解法		17 653
3	chinês (zh) 偏微分方程數值方法		7 488
4	vietnamita (vi) Phân tích phương trình vi phân từng phần bằng phương pháp số		4 138
5	inglês simples (simple) Numerical methods for partial differential equations		3 064
6	catalão (ca) Mètodes numèrics per a equacions en derivades parcials		70

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A tabela a seguir mostra as versões linguísticas do artigo com maior popularidade no último mês.

As versões linguísticas mais populares do artigo "偏微分方程式の数値解法" em junho de 2025

#	Idioma	Prêmio de popularidade	Popularidade relativa
1	inglês (en) Numerical methods for partial differential equations		1 901
2	japonês (ja) 偏微分方程式の数値解法		174
3	chinês (zh) 偏微分方程數值方法		118
4	inglês simples (simple) Numerical methods for partial differential equations		111
5	vietnamita (vi) Phân tích phương trình vi phân từng phần bằng phương pháp số		16
6	catalão (ca) Mètodes numèrics per a equacions en derivades parcials		5

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A tabela a seguir mostra as versões linguísticas do artigo com maior Interesse dos Autores.

Versões linguísticas do artigo "偏微分方程式の数値解法" com maior Interesse dos Autores (número de autores). Apenas usuários registrados da Wikipédia foram levados em consideração.

#	Idioma	Prêmio de IA	IA relativa
1	inglês (en) Numerical methods for partial differential equations		35
2	inglês simples (simple) Numerical methods for partial differential equations		9
3	japonês (ja) 偏微分方程式の数値解法		8
4	vietnamita (vi) Phân tích phương trình vi phân từng phần bằng phương pháp số		7
5	chinês (zh) 偏微分方程數值方法		2
6	catalão (ca) Mètodes numèrics per a equacions en derivades parcials		1

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A tabela a seguir mostra as versões linguísticas do artigo com maior Interesse dos Autores no último mês.

Versões linguísticas do artigo "偏微分方程式の数値解法" com a IA mais alta em junho de 2025

#	Idioma	Prêmio de IA	IA relativa
1	inglês (en) Numerical methods for partial differential equations		3
2	catalão (ca) Mètodes numèrics per a equacions en derivades parcials		0
3	japonês (ja) 偏微分方程式の数値解法		0
4	inglês simples (simple) Numerical methods for partial differential equations		0
5	vietnamita (vi) Phân tích phương trình vi phân từng phần bằng phương pháp số		0
6	chinês (zh) 偏微分方程數值方法		0

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A tabela a seguir mostra as versões linguísticas do artigo com maior número de citações.

Versões linguísticas do artigo "偏微分方程式の数値解法" com o maior Índice de Citação (IC)

#	Idioma	Prêmio de IC	IC relativo
1	inglês (en) Numerical methods for partial differential equations		183
2	japonês (ja) 偏微分方程式の数値解法		177
3	chinês (zh) 偏微分方程數值方法		53
4	inglês simples (simple) Numerical methods for partial differential equations		17
5	vietnamita (vi) Phân tích phương trình vi phân từng phần bằng phương pháp số		2
6	catalão (ca) Mètodes numèrics per a equacions en derivades parcials		0

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#	Idioma	Valor
ca	catalão Mètodes numèrics per a equacions en derivades parcials
en	inglês Numerical methods for partial differential equations
ja	japonês 偏微分方程式の数値解法
simple	inglês simples Numerical methods for partial differential equations
vi	vietnamita Phân tích phương trình vi phân từng phần bằng phương pháp số
zh	chinês 偏微分方程數值方法

Melhor Posição

japonês: Nº 197037 09.2019

Global: Nº 459961 12.2014

Melhor Posição

japonês: Nº 33377 09.2019

Global: Nº 151305 12.2024

Em 12 de agosto de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Cristiano Ronaldo, Wednesday, Georgina Rodríguez, ChatGPT, Weapons, Jenna Ortega, mortes em 2025, Taylor Swift, Miguel Uribe, Liga dos Campeões da UEFA de 2025–26.

Na Wikipédia em japonês, os artigos mais populares naquele dia foram: 日本航空123便墜落事故, 坂本九, 二階堂ふみ, カズレーザー, 北原遥子, やなせたかし, 柏木由紀子, 大竹七未, 大島花子, 舞坂ゆき子.

O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações