O artigo “埼玉県県民の森” na Wikipédia em japonês tem 9 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025). O artigo contém 1 referências e 4 seções.
Desde a criação do artigo “埼玉県県民の森”, seu conteúdo foi escrito por 7 usuários cadastrados na Wikipédia em japonês e editado por 7 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 36 vezes na Wikipédia em japonês e citado 36 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | japonês: Nº 249079 08.2012 |
Global: Nº 1705870 08.2011 |
| Melhor Posição | japonês: Nº 24610 01.2009 |
Global: Nº 525281 01.2009 |
Em 13 de outubro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Diane Keaton, Ed Gein, Eliminatórias da Copa do Mundo FIFA de 2026, Copa do Mundo FIFA de 2026, Eliminatórias da Copa do Mundo FIFA de 2026 – UEFA, Ian Watkins, Eliminatórias da Copa do Mundo FIFA de 2026 – CAF, Ilse Koch, Donald Trump, ChatGPT.
Na Wikipédia em japonês, os artigos mais populares naquele dia foram: 玉木雄一郎, 精液, 小泉八雲, 小泉節子, 浜木綿子, 船田元, 山田外美代, 長野久義, 高市早苗, 桐谷広人.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
