O artigo "堀夏喜" na Wikipédia em japonês tem 30.7 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 25 referências e 11 seções.
Em julho de 2024 o artigo "堀夏喜" foi editado por 1 autores na Wikipédia em japonês e escrito por 1 autores em todos os idiomas.
Desde a criação do artigo "堀夏喜", seu conteúdo foi escrito por 38 usuários cadastrados na Wikipédia em japonês e editado por 38 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 55 vezes na Wikipédia em japonês e citado 55 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | japonês: Nº 6708 07.2020 |
Global: Nº 108483 07.2020 |
Em 26 de junho de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Copa do Mundo de Clubes da FIFA de 2025, Jeff Bezos, Zohran Mamdani, Lauren Sánchez, Northrop Grumman B-2 Spirit, 2025 NBA draft, F1, Copa do Mundo de Clubes da FIFA, 28 Years Later, Ali Khamenei.
Na Wikipédia em japonês, os artigos mais populares naquele dia foram: 宮島三郎, 椎名林檎, 福田典子, TOKIO, ジャイアント・ホグウィード, 引田天功 (2代目), 蒼井優, 光宗薫, 国分太一, 長瀬智也.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
