O artigo "ゆっくり茶番劇商標登録問題" na Wikipédia em japonês tem 41.9 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 96 referências e 12 seções.
Em julho de 2024 o artigo "ゆっくり茶番劇商標登録問題" foi editado por 1 autores na Wikipédia em japonês e escrito por 1 autores em todos os idiomas.
Desde a criação do artigo "ゆっくり茶番劇商標登録問題", seu conteúdo foi escrito por 121 usuários cadastrados na Wikipédia em japonês e editado por 121 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 10 vezes na Wikipédia em japonês e citado 10 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | japonês: Nº 88 05.2022 |
Global: Nº 5827 05.2022 |
Em 8 de julho de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Diogo Jota, João Pedro Junqueira de Jesus, Ozzy Osbourne, Laura Siegemund, Aryna Sabalenka, Julian McMahon, Jurassic World Rebirth, Mundial de Clubes FIFA de 2025, Amanda Anisimova, F1.
Na Wikipédia em japonês, os artigos mais populares naquele dia foram: 遠野なぎこ, 神谷宗幣, ジャーメイン良, 秀和幡ヶ谷レジデンス, 参政党, 内田有紀, 鶴保庸介, 牛田茉友, 田久保眞紀, EAFF E-1サッカー選手権.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
