O artigo “枝村要作” na Wikipédia em japonês tem 9.8 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025). O artigo contém 2 referências e 3 seções.
Desde a criação do artigo “枝村要作”, seu conteúdo foi escrito por 6 usuários cadastrados na Wikipédia em japonês e editado por 6 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 67 vezes na Wikipédia em japonês e citado 67 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | japonês: Nº 556168 08.2008 |
Global: Nº 4351138 01.2016 |
| Melhor Posição | japonês: Nº 35144 06.2020 |
Global: Nº 1039969 06.2020 |
Em 15 de fevereiro de 2026, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Jeffrey Epstein, Wuthering Heights, Jogos Olímpicos de Inverno de 2026, Arquivos de Epstein, Ilia Malinin, O Monte dos Vendavais, Ghislaine Maxwell, Lucas Pinheiro Braathen, Quadro de medalhas dos Jogos Olímpicos de Inverno de 2026, Dia de São Valentim.
Na Wikipédia em japonês, os artigos mais populares naquele dia foram: 黒岩里奈, 堀島行真, 安野貴博, 竹内涼真, 教場 (テレビドラマ), 平野歩夢, 三浦璃来, 木原龍一, 吉村紗也香, 髙木美帆.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
