O artigo “대한민국의 법무부 장관” na Wikipédia em coreano tem 21.6 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025). O artigo contém 8 referências e 7 seções.
Em junho de 2025 o artigo “대한민국의 법무부 장관” foi editado por 4 autores na Wikipédia em coreano (1269º lugar) e escrito por 4 autores em todos os idiomas.
Desde a criação do artigo “대한민국의 법무부 장관”, seu conteúdo foi escrito por 43 usuários cadastrados na Wikipédia em coreano e editado por 43 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 530 vezes na Wikipédia em coreano e citado 530 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | coreano: Nº 21 09.2019 |
Global: Nº 43650 09.2019 |
Em 7 de outubro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Ed Gein, Ilse Koch, Lizzie Borden, Anthony Perkins, The Original Monster, Greta Thunberg, Richard Speck, Psycho, ChatGPT, Charlie Hunnam.
Na Wikipédia em coreano, os artigos mais populares naquele dia foram: 문화방송, 한국교육방송공사, 한국방송공사, 이적 (가수), 조용필, 김혜경 (이재명의 부인), 심현섭, 기후변화, 정세협, 브라운 아이드 소울.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
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Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
