O artigo "பாஷாஇந்தியா" na Wikipédia em tâmil tem 2.9 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024).
Desde a criação do artigo "பாஷாஇந்தியா", seu conteúdo foi escrito por 5 usuários cadastrados na Wikipédia em tâmil e editado por 5 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 2 vezes na Wikipédia em tâmil e citado 2 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | tâmil: Nº 7460 01.2008 |
Global: Nº 4023335 01.2008 |
| Melhor Posição | tâmil: Nº 1686 12.2006 |
Global: Nº 1215786 12.2006 |
Em 13 de maio de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Leão XIV, Festival Eurovisão da Canção 2025, Carlo Ancelotti, Papa Francisco, Cooper Flagg, Thunderbolts*, Gérard Depardieu, Cassie, lista dos papas, ChatGPT.
Na Wikipédia em tâmil, os artigos mais populares naquele dia foram: ஆயுள் தண்டனை, பொள்ளாச்சி ஜெயராமன், ஐசரி கணேஷ், விநாயகர் அகவல், அழகர் கோவில், டூரிஸ்ட் ஃபேமிலி, ஆண் தமிழ்ப் பெயர்கள், திருக்குறள், தமிழ்த் திரைப்படங்களின் பட்டியல் (ஆண்டு வரிசை), சித்திரைத் திருவிழா.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
