O artigo “สันนิบาตต่อต้านการแยกพม่าออกจากอินเดีย” na Wikipédia em tailandês tem 4.8 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025). O artigo contém 0 referências e 4 seções.
Desde a criação do artigo “สันนิบาตต่อต้านการแยกพม่าออกจากอินเดีย”, seu conteúdo foi escrito por 1 usuários cadastrados na Wikipédia em tailandês e editado por 1 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | tailandês: Nº 26544 01.2008 |
Global: Nº 3564846 01.2008 |
| Melhor Posição | tailandês: Nº 8026 11.2012 |
Global: Nº 1407565 09.2007 |
Em 12 de agosto de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Cristiano Ronaldo, Wednesday, Georgina Rodríguez, ChatGPT, Weapons, Jenna Ortega, mortes em 2025, Taylor Swift, Miguel Uribe, Liga dos Campeões da UEFA de 2025–26.
Na Wikipédia em tailandês, os artigos mais populares naquele dia foram: สมเด็จพระนางเจ้าสิริกิติ์ พระบรมราชินีนาถ พระบรมราชชนนีพันปีหลวง, องค์การกระจายเสียงและแพร่ภาพสาธารณะแห่งประเทศไทย, วันแม่แห่งชาติ (ประเทศไทย), พิเศษ:ค้นหา, อสมท, วันแม่, บุญสิน พาดกลาง, ภูมิธรรม เวชยชัย, พระบาทสมเด็จพระมหาภูมิพลอดุลยเดชมหาราช บรมนาถบพิตร, ดาบพิฆาตอสูร.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
