O artigo “LIME” na Wikipédia em vietnamita tem 26 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025). O artigo contém 3 referências e 23 seções.
Desde a criação do artigo “LIME”, seu conteúdo foi escrito por 17 usuários cadastrados na Wikipédia em vietnamita e editado por 17 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 35 vezes na Wikipédia em vietnamita e citado 35 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | vietnamita: Nº 4524 03.2025 |
Global: Nº 755352 03.2025 |
Em 10 de março de 2026, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Irão, Mojtaba Khamenei, Enhypen, Ali Khamenei, Estreito de Ormuz, Jeffrey Epstein, ataques dos Estados Unidos e Israel no Irã em 2026, 2026 World Baseball Classic, Donald Trump, Clássico Mundial de Beisebol.
Na Wikipédia em vietnamita, os artigos mais populares naquele dia foram: Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC, Enhypen, Iran, Bộ Tân (辛), Triệu Thế Hùng, XHamster, Eo biển Hormuz, Nguyễn Xuân Thắng, Việt Nam, Thỏ ơi!!.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
