O artigo “国家应对气候变化及节能减排工作领导小组” na Wikipédia em chinês tem 41.1 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025). O artigo contém 16 referências e 9 seções.
Desde a criação do artigo “国家应对气候变化及节能减排工作领导小组”, seu conteúdo foi escrito por 6 usuários cadastrados na Wikipédia em chinês e editado por 6 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 407 vezes na Wikipédia em chinês e citado 407 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | chinês: Nº 262196 12.2008 |
Global: Nº 3990422 05.2025 |
| Melhor Posição | chinês: Nº 22583 03.2018 |
Global: Nº 1308340 03.2018 |
Em 7 de outubro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Ed Gein, Ilse Koch, Lizzie Borden, Anthony Perkins, The Original Monster, Greta Thunberg, Richard Speck, Psycho, ChatGPT, Charlie Hunnam.
Na Wikipédia em chinês, os artigos mais populares naquele dia foram: 顏正國, 譚至剛, 高市早苗, 關淑怡, 左孝虎, 許願吧，精靈, 好小子 (1986年電影), 许我耀眼, 陳崇榮, 風林火山 (2025年電影).
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(34.78+15.84+33.33+75+46.63)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
