O artigo “查爾斯·弗朗西斯·特雷姆利特” na Wikipédia em chinês tem 22.8 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025). O artigo contém 6 referências e 3 seções.
Desde a criação do artigo “查爾斯·弗朗西斯·特雷姆利特”, seu conteúdo foi escrito por 1 usuários cadastrados na Wikipédia em chinês e editado por 1 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 2 vezes na Wikipédia em chinês e citado 2 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | chinês: Nº 452140 09.2022 |
Global: Nº 7594756 09.2022 |
| Melhor Posição | chinês: Nº 103780 09.2022 |
Global: Nº 2498670 09.2022 |
Em 27 de novembro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Stranger Things, Ação de Graças, Stranger Things (5.ª temporada), Millie Bobby Brown, Hong Kong, Guiné-Bissau, Zootopia 2, ChatGPT, incêndio em apartamento no distrito de Tai Po, mortes em 2025.
Na Wikipédia em chinês, os artigos mais populares naquele dia foram: 宏福苑大火, 香港火災列表, 嘉利大廈大火, 徐勤先, 龍虎風雲, 感恩节, 上海“11·15”特别重大火灾, 嘉禾大廈大火, 廣福邨, 跑馬地馬場大火.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
